V. R. Restrepo, R. A. Watson, (1991). Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 48, 1431-1436.
We present an approach to the analysis of crustacean egg production ogives with emphasis on detecting seasonal trends. The relationship between the proportion of gravid females (by size) and season is a prerequisite to the estimation of egg production potentials of populations. The basic method consists of relating, for each sample, the proportion of berried females with their size through a three-parameter logistic function where the asymptote may be less than 1. We then provide guidance for detecting seasonal trends in the estimates of the parameters for the individual samples. This is accomplished by restricting the basic model such that some parameters are considered to be either fixed for all samples or as simple functions of time or environmental variables such as temperature. Parameter estimates are obtained via maximum likelihood methods, and comparisons between alternative models are presented graphically and using likelihood ratio tests. We illustrate the approach and its application with data for a tropical shrimp, Penaeus esculentus, from northern Australia.
Nous presentons une approche pour I`analyse des enveloppes d`oeufs de crustaces qui insiste sur la detection des tendances saisonnieres. Le rapport entre la proportion de femelles gravides (par taille) et la saison est un prerequis pour I’evaluation du potentiel de production d’oeufs des populations. La methode de base est basee sur I’etablissement de rapports, pour chaque echantillon, entre la proportion des femelles porteuses d’oeufs avec leur taille grace a une fonction logistique a trois parametres dont I’asymptote peut etre inferieure a un. Nous don nons ensuite des conseils permettant de deceler les tendances saisonnieres dans les evaluations des parametres d’echantillons individuels. On y arrive en restreignant le modele de base de facon a ce que certains parametres soient consideres comme etant soit fixes pour tous les echantillons, ou soit de simples fonctions du temps de variables environnementales comme la temperature. Des evaluations de parametres sont obtenues par la methode de la vraisemblance maximum et des comparaisons entre plusieurs modeles possibles sont presentees graphiquement et utilisent des tests de rapports de ressemblance. Nous illustrons cette approche et son application avec des donnees obtenues pour une crevette tropicale, Penaeus esculentus, provenant du nord de l`Australie.